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Twitter(TWTR.US)收購瞭總部位於倫敦的初創公司Fabula AI，該公司利用機器學習（ML）來幫助檢測網上虛假信息的傳播。
該交易的條款尚未披露，但此次收購將鞏固由Sandeep Pandey領導的Twitter研究小組，該小組將致力於尋找新的方法，利用機器學習跨自然語言處理（NLP）、推薦系統、強化學習和圖形深度學習。該小組還將討論ML倫理學。
Fabula公司成立於2018年，已經開發出一種名為“幾何深度學習”的人工智能專利系統，這是一種有效的算法，可以從社交網絡收集的大型復雜數據集中學習。
“假新聞”已經成為描述故意傳播錯誤信息的一個流行詞匯，但Fabula人工智能實際上是幫助識別在社交媒體上傳播的任何信息的真實性，不管其意圖如何。研究表明，虛假新聞比真實的在線新聞傳播得更快，這種模式可以用來幫助發現錯誤信息。這就是Fabula所關註的：檢測內容在社交媒體上傳播方式的差異，並分配真實性評分。
“當這種技術檢測到傳播模式時，它與語言和地區無關，事實上，它甚至可以在內容加密後使用，”該公司在其主頁上表示。“我們還認為，鑒於這種方法是基於通過大型社交網絡傳播的模式，對對抗性攻擊更具彈性。”
Fabula的團隊加入瞭Twitter的Cortex部門，這是這傢社交網絡巨頭內部的一個由研究人員和工程師組成的團隊，為Twitter研究機器學習技術。Fabula的聯合創始人兼首席科學傢邁克爾·佈朗斯坦（Michael Bronstein）現在將在Twitter上領導graph deep learning，同時還將保留帝國理工學院（Imperial College）機器學習和模式識別系主任的職位。
與大多數主要社交媒體平臺一樣，Twitter也因其傳播錯誤信息的方式而受到批評。據首席技術官Parag Agrawal稱，這一最新舉措旨在“改善Twitter上的對話健康狀況”，並將隨著時間的推移逐步擴大，以幫助阻止其他形式的垃圾郵件和平臺濫用。
“通過研究和理解Twitter圖表， 包括每天在Twitter上分享的數百萬條推特、轉發和點贊， 我們將能夠改善對話的健康， 以及產品， 包括時間表、建議、探索選項卡， 和入職體驗， ” Agrawal說。
多年來，Twitter進行瞭一系列機器學習收購，包括2014年的視覺智能初創公司Madbits，以及隨後幾年的Whetlab和Magic Pony。
但Fabula是一筆特別引人註目的收購，因為其基礎技術的重點是打擊虛假信息在網上的傳播。這可能會被證明是一種趨勢——去年，Facebook收購瞭佈魯姆斯伯裡人工智能公司（Bloomsbury AI），這是一傢初創公司，開發NLP智能，也可以用來幫助打擊假新聞。
隨著2020年美國總統大選的臨近，社交媒體公司將因處理假新聞而受到密切關註，這也是Twitter尋求投資自動化以清除壞雞蛋的部分原因。
Agrawal說：“機器學習在推動Twitter和我們服務於公眾對話的目標方面發揮著關鍵作用。”
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