亞馬遜(AMZN.US)給送貨機器人建地圖,一夜之間模擬數千次配送!

導讀:

訓練虛擬AI玩遊戲的時候,通常會在幾分鐘內就完成人類玩傢數小時的遊戲時間。可對於無法“加速”的現實世界就不一樣瞭,現在亞馬遜似乎要打破這個僵局。

如果讓你來訓練送貨機器人,你會怎麼做?

像遊戲工程師,日常訓練虛擬AI玩遊戲的時候,通常會在幾分鐘內就完成人類玩傢數小時的遊戲時間。可對於現實世界中的AI就不一樣瞭,現實世界可沒有“加速”這一說,但現在亞馬遜似乎要打破這個僵局。

事情得回到19年年初的時候。上面這臺小冰箱一樣的車,就是亞馬遜推出的送貨機器人“Scout”,在今年1月24日,亞馬遜宣佈在華盛頓州亞馬遜總部北部一個叫斯諾霍米什縣的地方,測試這款名為Scout的送貨機器人。

Scout是一款全電動的六輪機器人,由亞馬遜研發機構制造,頂部的隔間還附帶電動開口,Scout會使用亞馬遜開發的自動駕駛技術在社區中導航,以便向亞馬遜Prime客戶提供套餐。

據亞馬遜稱,Scout目前已經能夠識別各種障礙,例如移動的行人、動物以及其他常見類型的固定障礙物。

但理想總是美好的,現實中的場景復雜度,實驗室中肯定沒法比,亞馬遜也明白這一點,所以在最開始部署的階段,所有的Scout機器人貨物交付服務都會有一名亞馬遜員工陪同進行,以確保他們可以安全地在行人和寵物周圍航行,那這個速度是多少?

巡航速度大概和你走路差不多。。。

花瞭這麼多錢,最後還要一個員工來陪同,速度還等於走路,那還不如手推車呢!說這麼多,歸根結底還是在於目前Scout的AI不足以應付現實復雜多變的場景,但無人送貨終究是未來,就是沒有條件創造條件也得上。

於是亞馬遜的工程師想出瞭一個辦法,既然現實測試不夠快,那就把整個地圖都整成虛擬的吧!仗著財大氣粗,工程師便開始大規模收集瞭Scout機器人投放地區的場景數據,上到房屋樹木,下到路面的紋理,甚至是人行道到水溝的環境,創建瞭一套詳細的虛擬地圖,

Scout副總裁Sean Scott表示 :“我們可以在一夜之間模擬數千次送貨交付,而不需要在現實環境中使用和測試機器人。機器人實際上並不知道它正處於模擬狀態中,它認為這就是現實世界,非常的酷。”不過Scott也坦誠地表示他並不清楚是否有其他公司也在嘗試這種程度的培訓。

即便如此,這類能夠加速AI智能體培訓和開發效率的創新,對於在無人送貨領域已經“遲到”瞭的亞馬遜來說是非常重要。

除瞭上述的虛擬現實場景之外,亞馬遜還架設瞭一座機器人公園,還提供用於測試機器人車輪靈活性的特殊設備。

回到現實生活中,Scout投放區域 – 斯諾霍米什縣的高管Dave Somers說:“我們非常歡迎亞馬遜Scout進入我們的社區。我們也一直在尋找新的方式來更好地為居民提供服務。”

亞馬遜的投入,雖然短期看並不會有太多的成果,但為瞭給消費者提供更好的服務,廠商更應該懷著“養兵千日用兵一時”的心態。目前Scout主要服務WholeFoodsFoods或PrimeNow的當日送貨服務,未來Scout可能會參與亞馬遜的送餐服務中。在面向未來更大的市場挑戰下,Scout 自動導航AI需要學習的地方還有非常多。一方面考慮到客戶需求,另一方面也來自於市場競爭,Scout並不是唯一一傢送貨機器人案例。

在意大利,Milanese e-Novia公司就推出瞭Yape送貨機器人。Yape一次充電後可行駛80公裡。主要行駛在人行道和自行車道上,分別以最高時速6公裡/小時和20公裡/小時的速度行駛。該公司已於2017年在克雷莫納測試瞭送貨服務。最近,Yape在實用車輛類別中贏得瞭2019年德國設計獎。

另外還有來自百事公司和Postmates公司的機器人,美國和歐洲創業公司如Starship和Marble,以及我們國內的京東,菜鳥物流,新石器等科技公司的送貨機器人。等AI技術進化以及人力成本達到臨界點,便是送貨機器人取代快遞公司,解決“最後一公裡”配送服務的時候瞭。

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